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针对货车运行故障动态图像检测（TFDS）系统中的图像识别问题，提出一种基于Relief算法的解决方案。该方案采用梯度一共生矩阵的数字特征来描述一幅图像，然后通过Relief算法进行有效的特征选择，根据这些特征，通过模板匹配技术，最终检测出关门车故障。现场运用表明，该方案具有很高的实用性。
Relief算法在关门车故障自动识别中的应用
【摘 要】
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针对货车运行故障动态图像检测（TFDS）系统中的图像识别问题，提出一种基于Relief算法的解决方案。该方案采用梯度一共生矩阵的数字特征来描述一幅图像，然后通过Relief算法进行有效
【机 构】
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哈尔滨铁路局哈尔滨科研所,北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2007年1期
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