【摘 要】
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本文为解决传统体系构建方法在实际应用中存在漏洞数量较大,无法保证监管规则在内容理解上的一致性问题,引入NLP自然语言处理技术,对体系构建方法进行优化设计。通过基于NLP技术的监管规则关键词提取、智能化监管描述语句词性标记、基于Endto-End模型的监管规则体系内容表达,提出一种全新的体系构建方法,并实现对漏洞数的控制,提高监管规则内容理解的一致度。
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本文为解决传统体系构建方法在实际应用中存在漏洞数量较大,无法保证监管规则在内容理解上的一致性问题,引入NLP自然语言处理技术,对体系构建方法进行优化设计。通过基于NLP技术的监管规则关键词提取、智能化监管描述语句词性标记、基于Endto-End模型的监管规则体系内容表达,提出一种全新的体系构建方法,并实现对漏洞数的控制,提高监管规则内容理解的一致度。
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