【摘 要】
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<正>利用NLP(自然语言处理)技术,让机器学习纷繁复杂的法律、法规、监管政策体系,进行汇总、关联、比对和自动分析,进而构建智能化的监管规则体系,可以有效提高规则理解的一
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<正>利用NLP(自然语言处理)技术,让机器学习纷繁复杂的法律、法规、监管政策体系,进行汇总、关联、比对和自动分析,进而构建智能化的监管规则体系,可以有效提高规则理解的一致性,降低金融机构的合规成本。随着国家深化金融改革政策的不断推进,准确理解监管规则对金融机构合规经营变得日益重要。但是,一些监管规则的内涵和外延不够清晰准确,不同监管机构对监管规则的解读存在同名不同义或同义不同名的情况,给监管人员执法和金融机构合规经营带来困扰。同时,缺少对监管规则的体系化整合,也使得金融机构承担了较高的合规成本。
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