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为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划问题进行解决。对比实验结果表明,该方法比传统方法有更好的识别率和鲁棒性。
基于选择性集成的表情识别方法
【摘 要】
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为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进
【机 构】
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重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,韩国仁荷大学情报通信工学部
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2017年3期
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