讲座:人工神经网络 第三讲:误差反向传播学习算法及B-P网络

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1引官由上讲可知,采用线性阀值单元组成的前值多层网络,具有很强的分类功能。但由于同值函数不可做,没有一种有效的学习其法,从而限制了该网络的应用。直到各姆尔哈特(Rumethot)等人发展了误差反向传播学习等法(Back-propsgationTrainingAlgorithm)简称B.P其法之后, We can see from the introduction on the 1, the use of linear threshold cells composed of the former value of multi-layer network, with a strong classification function. However, due to the same value function can not do, there is no effective way to learn, thus limiting the application of the network. Until Backumsar Rumethot et al. Developed Back-Propagation Mining Algorithm (abbreviated as B). After its law,
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