【摘 要】
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电网企业效益评估是企业提高竞争力、决定发展方向的重要环节,为保证评估的可行性与准确性,提出运用数据包络分析法(Data Envelope Analysis,DEA)联合径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)双重算法进行效益评估计算.针对评价指标选取主观性、片面性,指标数据难以获取等问题,以电网监控运营中心基础,提出运用层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)结合变权重方法,筛选合适的效益评价指标及数据
【机 构】
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广东科贸职业学院,广东 广州 510430;空军预警学院雷达士官学校,湖北 武汉 430019;广东工业大学,广东 广州 510006;辽宁省抚顺市供电公司,辽宁 抚顺 113000
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电网企业效益评估是企业提高竞争力、决定发展方向的重要环节,为保证评估的可行性与准确性,提出运用数据包络分析法(Data Envelope Analysis,DEA)联合径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)双重算法进行效益评估计算.针对评价指标选取主观性、片面性,指标数据难以获取等问题,以电网监控运营中心基础,提出运用层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)结合变权重方法,筛选合适的效益评价指标及数据.以电网监控运营中心监测的供电公司实际运营数据进行效益评估,仿真实例证明,组合效益评估方式可有效处理多部门多指标电网企业的评估,为决策者从综合视角发现企业问题症结,全方位把控电网企业综合运营效益及战略发展部署提供了理论依据.
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