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为了简单准确的检测葡萄酒的种类，建立了电子鼻检测系统。以三种具有相似气味的葡萄酒的种类识别为实验背景，根据葡萄酒散发的气味合理的选用了八个气敏传感器。利用主成份分析方法对传感器阵列进行优化，最后确定选用四个传感器为最终的传感器阵列，并借助Fisher判别分析方法检验其效果。使用SVM算法及BP算法分别对不同训练样本数的葡萄酒做对比实验。实验结果表明，基于PCA—SVM模式识别算法有很高的识别精度，很强的分类能力，而且在小样本分类识别实验中有着潜在的优势。