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实现直接转矩控制(DTC)的关键部件是定子磁链观测器和逆变器状态开关选择器,用训练好的神经网络取代U-I-N模型,模拟传统异步电动机DTC系统定子磁链观测器;把模糊控制算法引入状态开关选择器,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关的分级控制.仿真结果表明,基于神经网络与模糊逻辑控制方法建立的直接转矩控制系统,具有较强的鲁棒性和良好的动态性能.