基于动态变步长果蝇算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法

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针对果蝇算法(FOA)在优化支持向量机(SVM)参数时容易陷入局部最优而影响诊断精度的问题,对果蝇算法中固定步长这一缺点进行改进,提出了动态变步长果蝇算法(DCFOA).利用该算法对支持向量机的参数进行优化,并对轴承的故障进行诊断,结果表明该算法获得了更优的支持向量机参数组合,相比于果蝇算法,显著提升了故障诊断精度,同时和其他一些优化算法的对比结果也表明动态变步长果蝇算法同样具有一定的优势.
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