【摘 要】
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作为智慧城市中发展最快速的智能交通,被视为缓解交通压力可行性、满意度最高,是目前城市发展中的热点问题。在前人研究的免疫克隆选择多目标优化算法与MATLAB实现基础上,本
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作为智慧城市中发展最快速的智能交通,被视为缓解交通压力可行性、满意度最高,是目前城市发展中的热点问题。在前人研究的免疫克隆选择多目标优化算法与MATLAB实现基础上,本文结合淮安市的交通道路状况,通过实时监测交通数据的引入,用人工免疫算法、多目标等优化算法智能控制城市交通信号灯通行时红绿灯时长,提高道路通行效率,实现智能交通的控制理念,研究其变化规律,为优化算法提供基于实际交通信息的驱动数据。
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