浅谈RVM核函数优化算法比较

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相关向量机(RVM)预测模型是在2000年Tipped博士首次提出的基于贝叶斯框架构建学习机的一种概率稀疏模型,而且RVM还能处理回归以及分类问题.本文总结了相关向量机的基本原理及主要应用领域,并详细阐述了三种相关向量机核函数的优化模型,而且说明了每一种RVM核函数优化算法的优点以及缺点,并作出比较.希望对研究者今后的研究有所启发,以促进该领域的发展.
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