药物生物利用度遗传神经网络预测研究

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目的 对药物生物利用度进行遗传神经网络预测。方法 将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解。并以药物分子体积(V)、分子折射率(R)、脂水分配系数(lgPc)、水合能(H)、分子极化度(P)、前线轨道能量EHOMO和ELUMO为网络输入参数,以药物的平均生物利用度为网络输出参数,建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型。结果经遗传算
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