论文部分内容阅读
多传感器目标跟踪是信息融合的一个重要研究内容.尽管已经有许多的融合算法,但目前对跟踪传感器的配置问题研究还很少,而这对于设计一个成功的UGS网络系统是必需的.本文设计了一种神经元阈值可调的自适应Hopfield网络,可以自组织地从整个网络中选取合适数目的传感器组成跟踪器,使整个系统的精度足够高,而使用的传感器数目尽可能少.仿真显示了算法的有效性.