【摘 要】
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采集光载声音时会受到激光传输信道噪声的干扰,传统声纹变化识别系统对于信道噪声的去噪效果不好,影响最终的声纹识别准确性,因此,设计一种基于ChaffMatrix的光载声音声纹变化识别系统.系统沿用传统系统的硬件设计,主要对于软件方面进行详细研究.首先对一段语音端点进行检测,采用单门限阈值法来检测能量端点,排除噪声优化计算量,提高检测准确度,设计基于ChaffMatrix的声纹模板转换成伪矩阵的音频信号尺度来反映频谱系数的频率范围,作为系统后端识别部分的输入,最后通过改变人工神经网络的结构来优化声纹识别算法,
【机 构】
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绥化学院,黑龙江 绥化 152000
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采集光载声音时会受到激光传输信道噪声的干扰,传统声纹变化识别系统对于信道噪声的去噪效果不好,影响最终的声纹识别准确性,因此,设计一种基于ChaffMatrix的光载声音声纹变化识别系统.系统沿用传统系统的硬件设计,主要对于软件方面进行详细研究.首先对一段语音端点进行检测,采用单门限阈值法来检测能量端点,排除噪声优化计算量,提高检测准确度,设计基于ChaffMatrix的声纹模板转换成伪矩阵的音频信号尺度来反映频谱系数的频率范围,作为系统后端识别部分的输入,最后通过改变人工神经网络的结构来优化声纹识别算法,将原有的单层结构改变成多层结构,模拟生物神经元的互联过程,完成声纹降噪.仿真实验的结果表明,设计的系统相对于ANN-VQ系统、CS算法系统、改进谱减法系统三个原有系统来说,具有更好的去噪性能.
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