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本文利用BP网络的较强函数非线性映射能力，对大坝多个测点的变形监测数据进行了仿真及预测，所建立的空间多测点BP网络模型以水位、温度、时间、测点坐标作为输入参数，以大坝变形值作为网络输出。结果表明，通过有代表性的学习样本对网络的训练。模型的拟合及预报结果能够满足精度要求，同时，与传统的统计建模方法相比，大坝变形多测点BP网络模型具有模型实施容易、运行速度快、误差修正方便、操作简单、运行灵活等优点。