【摘 要】
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区块链为解决供应链企业碳排放高和消费者对再制造品的认可度低等问题提供了技术支持。针对由原始设备制造商（OEM）和第三方再制造商（TPR）组成的再制造供应链，在碳交易政策下研究区块链技术对再制造供应链定价与减排决策的影响。本文构建OEM和TPR均不应用、OEM应用而TPR不应用、OEM不应用而TPR应用以及两个成员均应用区块链4个决策模型，运用Stackelberg博弈方法求解4个模型下的最优定价与
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（72071002，71901002，71801003）； 国家社会科学基金一般项目（23BGL136）； 安徽省高校学科（专业）带头人培育项目（gxbjZD2023023）； 安徽省高校哲学社会科学研究杰出青年项目（2023AH020016）；
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区块链为解决供应链企业碳排放高和消费者对再制造品的认可度低等问题提供了技术支持。针对由原始设备制造商（OEM）和第三方再制造商（TPR）组成的再制造供应链，在碳交易政策下研究区块链技术对再制造供应链定价与减排决策的影响。本文构建OEM和TPR均不应用、OEM应用而TPR不应用、OEM不应用而TPR应用以及两个成员均应用区块链4个决策模型，运用Stackelberg博弈方法求解4个模型下的最优定价与减排决策，并对比分析4个模型下再制造供应链成员的最优决策。研究表明：仅OEM自身应用区块链技术更能激励企业减排投资；OEM（TPR）不应用而TPR（OEM）应用区块链技术会提高新产品（再制造品）价格，从而导致新产品（再制造品）销量下降；企业是否应用区块链技术与应用该技术的投入成本有直接关系。通过数值仿真还发现，当TPR（OEM）应用区块链技术且成本投入较大时，较高的碳交易价格才会促使OEM（TPR）应用区块链技术。OEM不应用而TPR应用区块链技术更有利于环境保护。
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