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本文研究正态分布中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及Bayes估计,并讨论(cT(x)+d)1/2形式估计的可容许性与不可容许性,我们发现在这种损失下σ的极大似然估计是不可容许的.
一种对称损失函数下正态总体刻度参数的估计
【摘 要】
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本文研究正态分布中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及Bayes估计,并讨论(cT(x)+d)1/2形式估计的可容许性与不可容许性,我们发现在这种损失下
【机 构】
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吉林大学数学研究所,大连理工大学应用数学系
【出 处】
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应用数学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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