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针对瞳孔中心定位的精确度问题，采用基于AdaBoost的人脸检测算法确定人脸区域与初始眼睛位置，由于人眼轮廓具有的特征，以椭圆为模型，用Sobel算子边缘检测眼睛区域，进行椭圆拟合来获取眼睛的轮廓线，将椭圆拟合的中心点作为瞳孔的精确位置。为提高定位的精确度，提出异方差（heteroscedastic errors-in-variables，HEIV）方法来实现瞳孔中心定位，较最小二乘法更加精确。实验结果表明，在正面人脸的情况下，异方差椭圆拟合算法与最小二乘拟合算法相比，计算量小，可精确定位瞳孔中心，平均误