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提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心，然后采用OLS算法进行优化，对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。
基于Kohonen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法
【摘 要】
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提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心，然后采用OLS算法进行优化，对比仿真实验表明
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2008年9期
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