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模型识别是建立时间序列模型的基础，是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法，分析了每种识别方法的输出形式，最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
多变量时间序列模型识别方法
【摘 要】
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模型识别是建立时间序列模型的基础，是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法，分析了每种识别方法的输出形式，最后利用SAS统计软件对多变量时间序列
【机 构】
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中国人民大学统计学院,中国防卫科技学院文理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年2期
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