两株微生物菌株对阿维菌素降解性能的研究

来源 :天然产物研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jzsoft
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
抗生素滥用问题给环境带来严重的影响,寻求一种处理环境中残余抗生素的方法至关重要。本文采用单因素法与多因素法结合的方法,测试枯草芽孢杆菌和志贺氏菌对阿维菌素的降解性能,两株细菌表现出良好的阿维菌素降解性能。随后,利用Box-Behnken design软件对实验结果进行响应面分析,继而对阿维菌素的降解条件进行优化。枯草芽孢杆菌降解阿维菌素的优化条件为温度35.43 ℃、装样量57.56 mL、菌种液量3.85%,此时可达到理论最大降解率59.15%;志贺氏菌降解阿维菌素的优化条件为温度30.45 ℃、装样量60.24 mL、菌种液量3.56%,此时可达到理论最大降解率65.34%。结果表明,枯草芽孢杆菌及志贺氏菌是降解阿维菌素的性能优良的菌株,其响应面模型确定系数均在90%以上。因此,该模型可用于分析微生物菌株对阿维菌素的降解效果,为实际中微生物菌株降解阿维菌素提供理论依据。
其他文献
不同于传统的单模态文本口译语料库,多模态口译语料库可以通过多媒体技术呈现贴近口译交际现场的多层次充盈意义。与交传相比,同传在多模态信息的呈现方式上存在其特别之处:译员的"隐身性"导致身势语等视觉模态信息发挥的作用较弱;传译的"同步性"则意味着原文和译文两类听觉模态信息以并行而非线性方式排布。职业译员英汉双向同传语料库(ECTSIC-P)的设计原则体现了这些同传多模态特征。本文以ECTSIC-P为例
随着木薯种植面积与产量的持续增长,木薯的营养价值与在畜禽生产领域的可利用性正逐渐受到学者们的关注。木薯的淀粉含量高,能值与玉米近似,具有玉米替代潜力。但是,氢氰酸作为木薯中最主要的抗营养因子会对机体产生毒害作用,降低木薯及其加工产物的营养价值。本文基于国内外已发表的木薯数据库中的数值,直观展示了木薯的主要营养成分在各数据库中存在的差异,分析了木薯的营养价值与特性,阐述了木薯中主要抗营养因子,介绍了
膝骨关节炎是一种以退行性病理改变为基础的疾病。膝骨关节炎的发病机制尚未完全明确。目前,西医治疗膝骨关节炎尚无明确有效的疗法。中医对膝骨关节炎有着全面的认识,能从疾病根源进行治疗和调理,在膝骨关节炎的治疗中优势显著。根据膝骨关节炎患者症状精选中医疗法,能发挥控制病情、改变病理等作用。为更好地总结中医药在膝骨关节炎的临床治疗经验,本文收集相关文献进行综述。
<正>《尚书·五子之歌》有言:民惟邦本,本固邦宁。民与邦的关系,同样适用于金融业:金融消费者作为金融业的重要参与者、推动者,是金融业的"本",只有金融消费者权益得到足够的尊重、敬畏和保护,金融业才能获得长久稳健的发展。不同于普通的衣服、鞋子等商品,金融产品具有特殊性、复杂性和专业性,普通消费者难以进行直观的判断,其与金融机构之间存在着巨大的信息不对称;普通商品的消费是一次性消费行为,而金融产品的消
期刊
人工智能这一前沿技术正日益改变着整个经济活动的方式,其发展程度越来越成为衡量国家与地区间的核心竞争力的重要指标,中国AI企业的高速发展直接关乎我国企业的国际竞争力。近年来在人工智能市场中,发展最为瞩目的两个国家便是中国与美国。过去的2020年里,由于防控新冠疫情,人们的生产生活方式发生了重大改变,导致人工智能产业下游应用端的需求的激增,加速了人工智能技术被广泛应用于各行各业,包括智能制造、智能医疗
作为一门由中国学者首次提出并自主研究创建的翻译理论话语体系和研究范式,生态翻译学的翻译理念对大学英语翻译教学具有重要的借鉴意义。本文将在生态翻译学理论的指导下,探索四级段落翻译蕴含的生态翻译思维,从而有助于更好地理解段落翻译内涵和探寻更好的应试策略。
为充分挖掘各类型综合需求响应(integrated demand response, IDR)参与协调综合能源系统(integrated energy system, IES)优化运行能力,首先分析IDR多时间尺度特性,建立各类型IDR模型并制定了IDR多时间尺度响应策略;然后基于此策略建立以经济性最优为目标的IES多时间尺度优化运行模型:该模型分为日前-日内上层-日内下层三个阶段,在日前阶段制定
膝关节创伤性滑膜炎是临床上常见并且易发的骨关节疾病,以膝关节周围疼痛、肿胀、局部皮温增高、活动不利等为主要症状。在现有的西医治疗中,普遍存在疾病易复发、药物副作用大和不良反应多的问题,采用中医药治疗可以有效避免或减少在临床治疗中此类问题的产生。通过整理、分析和总结近些年以来运用中医药治疗膝关节创伤性滑膜炎的文献研究,从中医对膝关节创伤性滑膜炎的认识,中药内服、中药外治、针灸、针刀、其他疗法以及中医
城市更新与老龄化双重背景下,城市老旧社区的适老性改造价值愈发突出,对打造“老年友好城市”,满足人民群众日益增长的美好生活需要具有重要意义。文章以“老年友好”理念为指导,开展城市老旧社区的适老性改造策略研究。以苏州市古城区为对象,识别老龄化社区并探知其改造需求,提出涵盖建筑功能、交通环境、景观环境、公共空间、社会环境等各方面的适老性改造策略,以期增强老旧社区的老年友好性发展,助力实现“老年友好城市”
风力发电预测在电力系统的运行中发挥着重要作用。现有风电功率的短期预测模型因风速的复杂性和随机性,难以确定风速与风电功率的非线性映射关系,导致预测精度降低。提出一种结合变分模态分解、双阶段注意力机制、误差修正模块与深度学习算法的短期风电功率预测模型。通过对原始数据进行互信息特征选择,获得与风电功率相关性较强的特征,并对其进行信号预处理,利用变分模态分解对多维特征序列进行分解,得到具有一定中心频率的模