基于迭代最佳阈值分割的边缘检测研究

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为了解决传统的人工定义阈值和检测算子在边缘检测方面的不足,提出了基于迭代最佳阈值分割的边缘检测,并据此进行图像的边缘提取。这种方法不仅大大降低了算法的复杂度,提供最佳阈值,同时也能保证边缘提取的精确度,消除图像噪声对边缘提取的影响。通过对迭代阈值的应用,利用边缘检测算子对图像进行边缘检测,并和现有的方法进行对比。实验结果表明,和现有的检测方法比较,该方法在检测效率和准确度上表现比较优秀。
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