【摘 要】
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针对GPT2w模型误差累积所导致的天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay, ZTD)和大气可降水量(precipitable water vapor, PWV)精度不高的问题,利用2017年长三角地区7个探空站和2个GNSS站的实测数据检验GPT2w模型获取的气压、温度、水汽压、加权平均温度(T_m)和ZTD等参数的精度,并融合GNSS解算得到的ZTD(GNSS-ZTD
【机 构】
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苏州科技大学地理科学与测绘工程学院,苏州科技大学北斗导航与环境感知研究中心,江苏省气象科学研究所
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生创新训练省级重点项目(202010332001Z,201810332018Z),湖南省自然科学基金(2016JJ3061),江苏省自然科学基金(BK20161603),苏州科技大学课程教学综合改革项目(2018KJZG-08)。
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针对GPT2w模型误差累积所导致的天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay, ZTD)和大气可降水量(precipitable water vapor, PWV)精度不高的问题,利用2017年长三角地区7个探空站和2个GNSS站的实测数据检验GPT2w模型获取的气压、温度、水汽压、加权平均温度(T_m)和ZTD等参数的精度,并融合GNSS解算得到的ZTD(GNSS-ZTD)与GPT2w模型获取的气象参数,提高PWV反演精度。结果表明:1)近地面处的气压、温度和水汽压的bia
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