【摘 要】
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目的 利用肿瘤基因组图谱（TCGA）数据库筛选差异表达mRNA、miRNA和lncRNA分子标签，构建预后相关的核心ceRNA调控子网络，探索其在乳腺癌预后相关生物标志物筛选中的作用。方法 从TCGA下载乳腺癌患者的测序数据和临床数据，利用R包“Deseq2”和单因素COX比例风险回归模型，分别筛选差异表达且与预后相关的mRNA、miRNA和lncRNA分子标签，基于预测性数据库构建ceRNA网络
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61672386）； 安徽普通高校重点实验室开放课题（RNA202002）； 皖南医学院中青年科学基金项目（WK202017）；
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目的 利用肿瘤基因组图谱（TCGA）数据库筛选差异表达mRNA、miRNA和lncRNA分子标签，构建预后相关的核心ceRNA调控子网络，探索其在乳腺癌预后相关生物标志物筛选中的作用。方法 从TCGA下载乳腺癌患者的测序数据和临床数据，利用R包“Deseq2”和单因素COX比例风险回归模型，分别筛选差异表达且与预后相关的mRNA、miRNA和lncRNA分子标签，基于预测性数据库构建ceRNA网络，并对网络中的核心mRNA进行功能注释和免疫相关性分析。结果 筛选出3个mRNA（KLF11、EDA、STXBP1）、1个lncRNA（XIST）和2个miRNA（hsa-miR-130a-3p、hsa-miR-195-5p）组成的核心ceRNA子网络，生存分析显示miRNA低表达、mRNA和lncRNA高表达，总生存期显著降低。结论 核心ceRNA子网络中的6个RNA相互调节，可能通过免疫系统在乳腺癌发生发展中起重要作用，对预后产生影响。
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