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基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现
基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户:c492665189
【摘 要】
:
针对目前网络入侵检测现状,提出了将聚类算法应用到异常入侵检测中,并对K-means算法进行了改进。实验采用KDD Cup1999的测试数据,结果表明该方法是有效的。
【作 者】
:
李涵
包立辉
【机 构】
:
北京机械工业学院基础部
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
聚类算法
网络入侵检测
K-MEANS算法
Clustering analysis Network intrusion detection K-means
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针对目前网络入侵检测现状,提出了将聚类算法应用到异常入侵检测中,并对K-means算法进行了改进。实验采用KDD Cup1999的测试数据,结果表明该方法是有效的。
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