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本文介绍了多态神经元模型和复数Hopfield神经网络,给出了网络权值确定的两种方法:复数Hebbian学习规则和内积法构造厄米矩阵。另外借助于二维离散傅立叶变换给出了灰度图相位变换和反变换的方法,实现了复数Hopfield神经网络对灰度图的存储。在此基础上借助于网络的联想记忆特性,将其应用于交通路牌的识别中。