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本文提供了一个有特色的、易扩展的多模块ＲＢＦ－Ｇａｍｍａ神经网与ＨＭＭ组合的连续语音识别模型，兼有ＲＢＦ网表达音元空间、Ｇａｍｍａ综合时序相关信息、ＨＭＭ作音元时间集成和扩展等功能，以实现功能互充本模型为基础，将本文提出的各咎改进分类的学习算法用于特定人连续数字语音识别，其字正识率达到９８．９％，串正识率达到９４．８％。