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为解决柴油凝点难以实时在线检测的问题，提出一种应用近红外（NIR）光谱分析技术的软测量方法。首先，利用光谱分析仪对柴油样品在750～1550nm光谱区的信息进行采集，并用多项式卷积对NIR光谱数据进行光谱平滑、基线校正和标准归一化；再由主元分析（PCA）提取NIR光谱数据集特征，降低输入维数，提高了各维特征的敏感性；最后，通过SVR算法建立凝点的软测量模型。150个柴油样品作为实验材料，其中100个作为校正（训练）样本，其余作为测试样本。经过PCA分析之后，401维的原始NIR吸收光谱数据集被降到了6维。