【摘 要】
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兴趣点(point-of-interest，POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks，LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量，用户个性化程
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572345);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH37F01)
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兴趣点(point-of-interest，POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks，LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量，用户个性化程度低的问题，提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI，形成初步候选集；综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为，增加用户个性化的程度，提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验，证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比，准确率提高11%，召回率提高8%。
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