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对于在附加信息Ｅｇ（Ｘ）＝０下，用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计，给出了这些估计的强相合性，渐近正态性和重对数律，并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差要小。
附加信息下分布函数与分位数估计的渐近性质
【摘 要】
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对于在附加信息Ｅｇ（Ｘ）＝０下，用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计，给出了这些估计的强相合性，渐近正态性和重对数律，并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差
【机 构】
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北京师范大学数学系,北京
【出 处】
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北京师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金!19771011,,北京师范大学基金
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