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研究了各向异性Besov类中的周期函数基于标准信息的最优恢复问题.利用Vallee-Poisson算子得到逼近的上界,通过构造bump函数得到逼近的下界,进而得到渐近逼近阶.
各向异性Besov类在混合范数下基于标准信息的最优恢复
【摘 要】
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研究了各向异性Besov类中的周期函数基于标准信息的最优恢复问题.利用Vallee-Poisson算子得到逼近的上界,通过构造bump函数得到逼近的下界,进而得到渐近逼近阶.
【机 构】
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解放军理工大学理学院,北京师范大学数学科学学院
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2010年4期
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