融合分治法与支持向量机的“算法设计与分析”教学模式研究

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"算法设计与分析"是计算机类本科生的专业必修课,内容涵盖递归、分治等多种算法的模型设计、代码实现和案例分析。有效掌握课程内容对日后从事机器学习方向的算法工程师岗位或进一步地科研深造等均具有十分重要的作用。然而,当前的课程内容缺乏与相关机器学习算法的关联性分析,导致学生难以将课程所学知识有效运用在实际应用或科研工作中。为此,本文以分治法为例,探讨将分治法的求解过程与运用支持向量机求解多类分类问题的一对一方法有效融合在一起。通过分析新的课程教学模式,进一步培养学生日后从事相关工作的能力。
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