基于稀疏表示和弹性网络的人脸识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：fang82888

【摘要】

：

由于稀疏表示方法在人脸分类算法中的成功使用,在此基础上提出了一种更为有效的基于稀疏表示(SRC)和弹性网络相结合的分类方法。为了加强样本间的协作表示能力以及增强处理强相关性变量数据的能力,基于迭代动态剔除机制,提出一种结合弹性网络的稀疏分解方法。通过采用训练样本的线性组合来表示测试样本,并运用迭代机制从所有样本中剔除对分类贡献度较小的类别和样本,采用Elastic Net算法来进行系数分解,从而选

【作者】

：

李光早王士同

【机构】

：

江南大学数字媒体学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

稀疏表示弹性网络人脸识别岭估计 Lasso估计 sparse representation elastic network face recognitio

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61272210)~~

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