延迟离散Hopfield型神经网络异步收敛性

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离散Hopfield型神经网络的一个重要性质是异步运动方式下总能收敛到稳定态。同步运行方式下总能收敛到周期不超过2的极限环,它是该模型可以用于联想记忆设计,组合设计计算的理论基础,文中给出了延迟离散Hopfield型网络的收敛性定理,在异步运动方式下,证明了对称连接权阵的收敛性定理,推广了已有的离散Hopfield型网络的收敛性结果,给出了能量函数极大值点与延迟离散Hopfield型网络的稳定态的
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