【摘 要】
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结合语音信号的特点,对远场声源定位方法进行了系统的研究。以传统的多重信号分类(MUSIC)算法为基础,在麦克风阵列远场信号模型的情况下,提出了改进的MUSIC算法,并通过模拟实
【机 构】
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桂林电子科技大学、广西精密导航技术与应用重点实验室
【基金项目】
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广西大学生创新训练计划项目(C77JWA24GJ04),“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室基金项目(CRKL180109).
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结合语音信号的特点,对远场声源定位方法进行了系统的研究。以传统的多重信号分类(MUSIC)算法为基础,在麦克风阵列远场信号模型的情况下,提出了改进的MUSIC算法,并通过模拟实验环境进行验证。仿真结果表明,改进的算法具有较高的空间分辨率和较强的抗噪声能力,可以有效地估计出相隔比较近的多个低信噪比声源信号,从而验证了该算法的有效性和高效性。
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