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通过支持向量机对数字图像的源相机问题进行研究。提出了一种基于成像传感器噪声特征的源辨识算法。利用去噪算法对数字图像的单个颜色通道图像进行去噪处理,用原始图像减去滤波图像得到传感器的噪声信息,再提取噪声信息的统计特征;将统计特征生成一个特征向量的形式来设计源辨识算法;借助支持向量机工具来确定相机的品牌或型号。实验结果表明:提出的算法能有效地正确辨识相机的品牌/型号;与现有的算法相比,该算法具有更高的分类精度。