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随着互联网上的信息的迅速增长，协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法，提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体，由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好，并给出了相应的实现算法。实验结果表明，该方法能提供较好的协作推荐服务。