论文部分内容阅读
目的为了解决图像识别中类别划分及划分性能问题,提出基于粗糙集和蚁群优化方法相融合的图像聚类分析方法。方法先对所有样本进行编号并提取数字特征后,采用蚁群优化方法进行数字聚类,最后采用基于粗糙集理论的正域关系进行聚类结果评价。结果与遗传算法实验比较,所提出的方法能获得更理想的聚类结果。结论利用蚁群算法的寻优能力和粗糙集的不确定信息评价的优势,对数字图像进行聚类分析是有效的。