【摘 要】
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为解决太湖流域控制性骨干工程过闸流量精准控制问题,太浦闸工程管理单位基于人工智能BP神经网络算法,建立了水位流量关系自学习模型,综合统计分析影响太浦闸过闸流量的7个因素的影响权重,找出了贴近实际的多维动态水位流量关系并有效应用到闸门自动控制系统中,为平原感潮河网地区水闸精细控制及智能化运行提供了参考.
【机 构】
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太湖流域管理局苏州管理局 江苏苏州215011
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为解决太湖流域控制性骨干工程过闸流量精准控制问题,太浦闸工程管理单位基于人工智能BP神经网络算法,建立了水位流量关系自学习模型,综合统计分析影响太浦闸过闸流量的7个因素的影响权重,找出了贴近实际的多维动态水位流量关系并有效应用到闸门自动控制系统中,为平原感潮河网地区水闸精细控制及智能化运行提供了参考.
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