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制药生产行业中连续搅拌反应釜的动态液位的测量一直困扰着生产的安全、高效地进行。利用BP神经网络高度的非线性函数逼近的能力,较为成功地解决了这一问题。介绍了BP的基本算法及其改进,并通过实验数据的学习建立了较为有效的动态液位测量网络模型。
BP神经网络在动态液位测量的应用
【摘 要】
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制药生产行业中连续搅拌反应釜的动态液位的测量一直困扰着生产的安全、高效地进行。利用BP神经网络高度的非线性函数逼近的能力,较为成功地解决了这一问题。介绍了BP的基本算法及其改进,并通过实验数据的学习建立了较为有效的动态液位测量网络模型。
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2003年04期
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