【摘 要】
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目的 建立骨折住院患者量的预测模型，探索骨折住院患者量的季节变动规律及未来趋势，以合理安排资源、提高医疗工作效率。方法 收集山西省汾阳医院2017年6月至2022年3月骨折住院患者的临床资料，应用R 3.5.2软件进行时间序列分析和季节性自回归移动平均（SARIMA）模型的建模拟合，并用其对住院患者量进行定量预测和验证。结果 共纳入2 563例患者，平均年龄53.43岁，男、女之间的年龄分布差异有
【机 构】
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山西医科大学汾阳学院临床医学系外科教研室
【基金项目】
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山西医科大学汾阳学院教学改革创新项目“平衡视域下本科健康服务与管理专业实践教学体系的初步研究”（FJ202012）；
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目的 建立骨折住院患者量的预测模型，探索骨折住院患者量的季节变动规律及未来趋势，以合理安排资源、提高医疗工作效率。方法 收集山西省汾阳医院2017年6月至2022年3月骨折住院患者的临床资料，应用R 3.5.2软件进行时间序列分析和季节性自回归移动平均（SARIMA）模型的建模拟合，并用其对住院患者量进行定量预测和验证。结果 共纳入2 563例患者，平均年龄53.43岁，男、女之间的年龄分布差异有统计学意义（t=-17.798,P＜0.001）。分月记录骨折住院患者量，时间序列分析提示住院患者量每年有2个高峰期，即5月和8月。使用2018年1月至2021年7月的训练集数据建立SARIMA（0, 0, 1）（1, 0, 0）12模型（白噪声检验，P=0.806），对2021年8月至2022年3月的预测集数据进行短期预测，RMSE=0.24,MAPE=149.61，预测值与实际值的相对误差范围在1.81%～8.60%。结论 SARIMA模型拟合骨折住院患者量变化趋势较佳，可为医院或专业科室管理者提供决策依据，同时也可为骨折防治措施的制定提供参考。
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