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在分析公式特征的基础上,提出了一种将Parezen窗和Bayes分类规则相结合的公式抽取方法。对于孤立式公式采用改进后的Parzen窗方法将其从文档中抽取出来,对于内嵌公式通过Bayes分类规则将其从文本行中抽取出来。实验表明,这种抽取方法对中文文档具有较好的适应性和较高的成功率。
基于统计特征的数学公式抽取方法的研究
【摘 要】
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在分析公式特征的基础上,提出了一种将Parezen窗和Bayes分类规则相结合的公式抽取方法。对于孤立式公式采用改进后的Parzen窗方法将其从文档中抽取出来,对于内嵌公式通过Bayes分类规则将其从文本行中抽取出来。实验表明,这种抽取方法对中文文档具有较好的适应性和较高的成功率。
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年19期
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目（F2004000132）
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