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[摘 要]我国汽车产业规模虽然稳居第一，但依然大而不强，急需转型升级和跨越式发展。随着我国快速进入汽车社会，汽车交通安全、燃油消耗、交通拥堵、环境污染等问题日益突出，汽车产业可持续发展面临严峻的挑战。同时，我国拥有全球第一大汽车市场和较为强大的互联网信息产业的优势，有智能网联汽车发展的良好基础。
[关键词]智能网联；汽车；质量管理
中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）46-0033-01
1计算机技术在智能交通中的应用
1.1计算机技术在车辆导航中的应用
现如今，随着城市化进程的不断加快，城市道路交通也是变得越来越复杂，而且处于不断的变化中，很多汽车驾驶员就容易不熟悉道路出现违章现象，甚至出现交通事故，而汽车导航系统的有效应用能够很好地解决这一问题，指引驾驶员更好地行驶，可谓非常方便。在导航系统中，计算机技术的应用主要表现为对道路上实际交通情况的识别以及对道路上障碍物的检测这两个大方面。主要是帮助驾驶员知晓道路边界情况、车与车之间的距离，以保证驾驶员能够更为安全快速地到达目的地，在此过程中，计算机技术的应用能够提高数据传输的速度，保证驾驶员能够更加及时地获取更准确的信心，作出更准确的判断。
1.2计算机技术在交通监控中的应用
计算机技术在交通监控中的应用涵盖多个方面，包括车辆监控、事故检测等。其作用流程是使用射频器材得到实际的交通情况图像，之后再利用计算机技术来处理这些图像，从而获得交通车辆以及车辆跟踪的实际情况。其中，车辆监控是说计算机中的图像处理系统能够运用物体来展开有效的监控，工作人员通过图像分差法来监控车辆，主要涵盖静态和动态两种监控类型，其工作原理就是通过观察视频图像序列，分析目标车辆是否在运动来达到监控的目的，总的来说，这种监控方法比较简单，容易操作，而且需要运算的数据也不是很多，能够达到快速、高效的应用效果，得到了大量的使用；事故检测主要是指智能交通系统能够获得事故发生处的视频图像，而且能够通过计算机技术分析车辆运行的速度和实际运行情况，从而帮助相关工作人员分析出事故发生的真正原因，从而快速地处理交通事故，并在相关的路口给出相应的提示，减少类似事故的再次发生。
1.3计算机技术在交通管理中的应用
现阶段，计算机技术在交通管理中的应用主要体现在收费系统以及车辆牌照识别等方面。其中，RFID信息技术系统广泛的应用在交通收费系统中，其操作原理是计算机阅读器以及其他相关设备识别车辆，当信息收集处理之后就能被用来进行道路状况信息公布并收取费用，另一个我们在智能系统的今天比较常用的一个智能收费系统就是ETC也就是我们说的不停车电子收费系统，其工作原理主要是依靠射频技术，当车辆进入ETC入口，计算机阅读器就能够对车辆进行识别并将所获得的信息传输到控制器中，之后计算机对相关信息进行处理和计算，达到智能收费的效果。
2计算机技术在汽车智能化中的应用
2.1计算机技术在驾驶系统中的应用
计算机技术在驾驶系统中的应用形成了智能驾驶系统，也就是说计算机系统能代替人驾驶汽车。具体执行过程是在汽车前后保险杠和两侧安装红外线摄像机，从而能够有效地扫描和监视汽车前后左右范围内的各项情况，之后计算机对红外线传来的各种信息进行处理和计算，根据道路交通信息管理系统传来的交通信息，智能驾驶系统代替人脑对汽车发出指令，执行系统操作汽车达到智能行驶的效果。
2.2计算机技术在汽车制动系统中的应用
计算机技术在汽车制动系统中的应用形成了智能制动系统。其主要是在已经应用的一系列产品的基础上发展而来的，安装了智能制动系统的汽车同时会装有雷达传感器，配合自动车距系统发挥作用。具体来说就是在行驶的过程中，传感器提供车辆与前方车辆或者前方障碍物之间的距离信息，如果系统认为通过制动操作能过减少碰撞事故发生的可能，执行系统就会开始紧急制动，以达到降低交通事故可能性的目标。
2.3计算机技术在汽车并线过程中的应用
计算机技术在汽车并线过程中的应用，形成了智能并线警告系统。具体来说，这是一种汽车辅助装置，主要是应用车载照相机来发挥作用，当车载照相机探测到车辆明显脱离了正確的行驶路线，在汽车偏离正确路线之前就会发出警告。
2.4计算机技术在限制汽车速度中的应用
计算机技术在限制汽车速度中的应用主要是指智能限速识别系统。这一系统主要是会在车内的显示屏上显示标识，帮助驾驶员能够更及时地关注和识别道路上的限速标识，规避驾驶员由于没有注意到限速标识而出现的交通问题，现阶段，智能限速标识系统主要有两种，一种是限速标识自身发出的无线信号系统，另一种是通过导航仪接收无线广播信信息的系统。这两种智能限速识别系统的使用都在很大程度上降低了汽车超速的可能性，在很大程度上提高了汽车行驶的安全性。
3我国汽车产业质量管理现处于什么阶段
3.1质量验收和整理整治阶段
质量验收需要对汽车配件进行整理，来检测汽车的总体质量是不是能够达到标准。汽车的加工制造过程是控制质量的重要环节，在这种模式下，要做到控制质量需要和管理体系相互配合，对汽车的生产过程中可能出现的质量问题起到一个约束的作用，这样才能防止在生产过程中出现质量不过关的汽车流入市场。现在是抽检的方式来进行质量检测，这样比较节省时间，在质检结果上也比较准确，更能反映出一批汽车成品的质量。我们会根据一个时间段的检验结果来判定质量控制。下面是进行专业技术的提升，在提升质量的前提下成本也能合理控制不超出预算范围，达到更完美的使用规范。以上内容就是汽车质量管理体系的最初情况。
3.2全面質量管理（TQM）阶段
在进入TQM阶段以后，传统的定向检测都开始向全面检测靠拢，这种模式也在根据市场行情的变化而变化，在基层中对管理模式也能起到一个更稳定的效果，当前社会经济的不断变化，和汽车质量管理也存在相辅相成的关系。这个时段的质量不仅存在一个完整性，也能让各个管理部门维持一个相互独立的姿态，为以后将要开始的质量检测任务做准备。由于汽车制造各大企业对自身的认识不够，在公司开展的管理计划培训中，发生了公司内部和市场标准达不到统一的情况，这种情况对（TQM）标准的应用起到了阻碍作用。
3.3出现的问题
管理计划的可操作性不够是目前汽车质量管理阶段的主要问题，在这种情况下管理起来很困难，质量管理体系的创新，也成了汽车制造业规范进程的绊脚石，增加了行业的危险程度。因为管理一直依靠约束力是达不到理想状态的，需要对相关人员进行系统培训，而人员培训也正是当今企业缺少的一项课程，先进的管理体系如果没有专业的人员来执行，就成了画蛇添足，因为不管是推广还是执行起来都是有一定难度的。汽车质量管理的推广力度没有企业自己推广力度大，也需要大量的员工来配合完成，增加人员投入对企业的资金压力也比较大，不利于公司以后的长期发展，而且公司在技术层面也不够完善。在我国由于资源缺乏和技术的落后，整理数据技术的使用还处于弱势环节，在数据采集以后，如果没办法获得有效的数据分析，是不能成为最后结果的有效依据的。
结论
车联网与智能网联汽车并行推进，协同发展。随着电子信息产业的发展，车联网、汽车电子与IT系统正逐步成为汽车的核心竞争力，依托车联网，汽车的智能化将飞速发展，不仅能够通过云服务平台连接互联网，还能使车与车之间实现多种方式的信息交互与共享，一方面要加快车联网产业的发展，推动信息通信技术与汽车产业深度融合；另一方面开发协同式汽车智能安全系统，人、车、路协同交互，实现各种控制技术在车辆上的应用，提高智能网联汽车的行驶安全性。
参考文献：
[1]马文卓，张杰.基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理[J].物联网技术，2015，（2）：92-95.
[2]王笑京新一代智能交通系统建设机制研究综述[J].科教导刊（上），2013（6）：12-19
[关键词]智能网联；汽车；质量管理
中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）46-0033-01
1计算机技术在智能交通中的应用
1.1计算机技术在车辆导航中的应用
现如今，随着城市化进程的不断加快，城市道路交通也是变得越来越复杂，而且处于不断的变化中，很多汽车驾驶员就容易不熟悉道路出现违章现象，甚至出现交通事故，而汽车导航系统的有效应用能够很好地解决这一问题，指引驾驶员更好地行驶，可谓非常方便。在导航系统中，计算机技术的应用主要表现为对道路上实际交通情况的识别以及对道路上障碍物的检测这两个大方面。主要是帮助驾驶员知晓道路边界情况、车与车之间的距离，以保证驾驶员能够更为安全快速地到达目的地，在此过程中，计算机技术的应用能够提高数据传输的速度，保证驾驶员能够更加及时地获取更准确的信心，作出更准确的判断。
1.2计算机技术在交通监控中的应用
计算机技术在交通监控中的应用涵盖多个方面，包括车辆监控、事故检测等。其作用流程是使用射频器材得到实际的交通情况图像，之后再利用计算机技术来处理这些图像，从而获得交通车辆以及车辆跟踪的实际情况。其中，车辆监控是说计算机中的图像处理系统能够运用物体来展开有效的监控，工作人员通过图像分差法来监控车辆，主要涵盖静态和动态两种监控类型，其工作原理就是通过观察视频图像序列，分析目标车辆是否在运动来达到监控的目的，总的来说，这种监控方法比较简单，容易操作，而且需要运算的数据也不是很多，能够达到快速、高效的应用效果，得到了大量的使用；事故检测主要是指智能交通系统能够获得事故发生处的视频图像，而且能够通过计算机技术分析车辆运行的速度和实际运行情况，从而帮助相关工作人员分析出事故发生的真正原因，从而快速地处理交通事故，并在相关的路口给出相应的提示，减少类似事故的再次发生。
1.3计算机技术在交通管理中的应用
现阶段，计算机技术在交通管理中的应用主要体现在收费系统以及车辆牌照识别等方面。其中，RFID信息技术系统广泛的应用在交通收费系统中，其操作原理是计算机阅读器以及其他相关设备识别车辆，当信息收集处理之后就能被用来进行道路状况信息公布并收取费用，另一个我们在智能系统的今天比较常用的一个智能收费系统就是ETC也就是我们说的不停车电子收费系统，其工作原理主要是依靠射频技术，当车辆进入ETC入口，计算机阅读器就能够对车辆进行识别并将所获得的信息传输到控制器中，之后计算机对相关信息进行处理和计算，达到智能收费的效果。
2计算机技术在汽车智能化中的应用
2.1计算机技术在驾驶系统中的应用
计算机技术在驾驶系统中的应用形成了智能驾驶系统，也就是说计算机系统能代替人驾驶汽车。具体执行过程是在汽车前后保险杠和两侧安装红外线摄像机，从而能够有效地扫描和监视汽车前后左右范围内的各项情况，之后计算机对红外线传来的各种信息进行处理和计算，根据道路交通信息管理系统传来的交通信息，智能驾驶系统代替人脑对汽车发出指令，执行系统操作汽车达到智能行驶的效果。
2.2计算机技术在汽车制动系统中的应用
计算机技术在汽车制动系统中的应用形成了智能制动系统。其主要是在已经应用的一系列产品的基础上发展而来的，安装了智能制动系统的汽车同时会装有雷达传感器，配合自动车距系统发挥作用。具体来说就是在行驶的过程中，传感器提供车辆与前方车辆或者前方障碍物之间的距离信息，如果系统认为通过制动操作能过减少碰撞事故发生的可能，执行系统就会开始紧急制动，以达到降低交通事故可能性的目标。
2.3计算机技术在汽车并线过程中的应用
计算机技术在汽车并线过程中的应用，形成了智能并线警告系统。具体来说，这是一种汽车辅助装置，主要是应用车载照相机来发挥作用，当车载照相机探测到车辆明显脱离了正確的行驶路线，在汽车偏离正确路线之前就会发出警告。
2.4计算机技术在限制汽车速度中的应用
计算机技术在限制汽车速度中的应用主要是指智能限速识别系统。这一系统主要是会在车内的显示屏上显示标识，帮助驾驶员能够更及时地关注和识别道路上的限速标识，规避驾驶员由于没有注意到限速标识而出现的交通问题，现阶段，智能限速标识系统主要有两种，一种是限速标识自身发出的无线信号系统，另一种是通过导航仪接收无线广播信信息的系统。这两种智能限速识别系统的使用都在很大程度上降低了汽车超速的可能性，在很大程度上提高了汽车行驶的安全性。
3我国汽车产业质量管理现处于什么阶段
3.1质量验收和整理整治阶段
质量验收需要对汽车配件进行整理，来检测汽车的总体质量是不是能够达到标准。汽车的加工制造过程是控制质量的重要环节，在这种模式下，要做到控制质量需要和管理体系相互配合，对汽车的生产过程中可能出现的质量问题起到一个约束的作用，这样才能防止在生产过程中出现质量不过关的汽车流入市场。现在是抽检的方式来进行质量检测，这样比较节省时间，在质检结果上也比较准确，更能反映出一批汽车成品的质量。我们会根据一个时间段的检验结果来判定质量控制。下面是进行专业技术的提升，在提升质量的前提下成本也能合理控制不超出预算范围，达到更完美的使用规范。以上内容就是汽车质量管理体系的最初情况。
3.2全面質量管理（TQM）阶段
在进入TQM阶段以后，传统的定向检测都开始向全面检测靠拢，这种模式也在根据市场行情的变化而变化，在基层中对管理模式也能起到一个更稳定的效果，当前社会经济的不断变化，和汽车质量管理也存在相辅相成的关系。这个时段的质量不仅存在一个完整性，也能让各个管理部门维持一个相互独立的姿态，为以后将要开始的质量检测任务做准备。由于汽车制造各大企业对自身的认识不够，在公司开展的管理计划培训中，发生了公司内部和市场标准达不到统一的情况，这种情况对（TQM）标准的应用起到了阻碍作用。
3.3出现的问题
管理计划的可操作性不够是目前汽车质量管理阶段的主要问题，在这种情况下管理起来很困难，质量管理体系的创新，也成了汽车制造业规范进程的绊脚石，增加了行业的危险程度。因为管理一直依靠约束力是达不到理想状态的，需要对相关人员进行系统培训，而人员培训也正是当今企业缺少的一项课程，先进的管理体系如果没有专业的人员来执行，就成了画蛇添足，因为不管是推广还是执行起来都是有一定难度的。汽车质量管理的推广力度没有企业自己推广力度大，也需要大量的员工来配合完成，增加人员投入对企业的资金压力也比较大，不利于公司以后的长期发展，而且公司在技术层面也不够完善。在我国由于资源缺乏和技术的落后，整理数据技术的使用还处于弱势环节，在数据采集以后，如果没办法获得有效的数据分析，是不能成为最后结果的有效依据的。
结论
车联网与智能网联汽车并行推进，协同发展。随着电子信息产业的发展，车联网、汽车电子与IT系统正逐步成为汽车的核心竞争力，依托车联网，汽车的智能化将飞速发展，不仅能够通过云服务平台连接互联网，还能使车与车之间实现多种方式的信息交互与共享，一方面要加快车联网产业的发展，推动信息通信技术与汽车产业深度融合；另一方面开发协同式汽车智能安全系统，人、车、路协同交互，实现各种控制技术在车辆上的应用，提高智能网联汽车的行驶安全性。
参考文献：
[1]马文卓，张杰.基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理[J].物联网技术，2015，（2）：92-95.
[2]王笑京新一代智能交通系统建设机制研究综述[J].科教导刊（上），2013（6）：12-19