【摘 要】
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投影孪生支持向量机(Projection Twin Support Vector Machine,PTSVM)是一种有效的分类算法,存在参数选择困难和算法总体运行时间过长等问题.文章将粒子群算法(Particle Swar
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702012),安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017026),安徽省自然科学基金项目(1908085MF195,2008085MF193)
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投影孪生支持向量机(Projection Twin Support Vector Machine,PTSVM)是一种有效的分类算法,存在参数选择困难和算法总体运行时间过长等问题.文章将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和PTSVM相结合,提出一种基于粒子群算法的投影孪生支持向量机(PSO-PTSVM).该算法能够快速寻找最优参数,较好地解决PTSVM参数选择困难的问题.在UCI数据集上验证PSO-PTSVM的有效性,实验结果表明,PSO-PTSVM运行总时间短,在
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