局部误差界相关论文
本文主要研究求解非线性方程组问题的自适应信赖域方法,此外还将自适应信赖域方法应用到广义非线性互补问题上。在研究广义非线性......
半无限规划问题在工程设计,最优控制,经济均衡等方面具有广泛的应用。近些年来已经成为应用数学研究的热门分支。本文主要研究了牛......
张量是一种高维数组,它在医学工程、数据分析、高阶网络链接分析和偏微分方程等实际领域具有广泛的应用背景。本文主要针对二阶锥......
广义非线性互补问题是计算数学与运筹学交叉领域的研究热点，它是由经典非线性互补问题直接推广而来。近些年，很多学者对该问题的理论......
本文主要提出一个求解非光滑约束方程组的非精确Levenberg-Marquardt算法，并研究了其收敛性。 非光滑约束方程组有许多广泛应用，......
本论文给出了非线性方程组的一个新的信赖域半径趋于0的改进信赖域算法,该算法具有传统信赖域算法的全局收敛性,并且在局部误差界......
为减少迭代次数,提高计算效率,文章在Yamashita和Fukushima讨论Levenberg-Marquardt方法在局部误差界下的收敛性的基础上,介绍一种......
研究Banach空间中有约束的抽象锥不等式，利用集合的法锥、切锥以及算子的Gateaux导数，给出其可行解集的局部误差界成立的几个等价条......
通过修改Levenberg-Marquardt参数,得到了一种改进的求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法.利用信赖域技术,在不必假设雅克......
首先将一个定义在闭凸多面锥上的广义非线性互补问题转化为一个非光滑方程组，然后给出了它满足局部误差界性质所需的一个充分条件。......
给出约束最优化问题的一个强适定性定义。并给出了最优化问题是强适定性的一个充分性条件是适定性的最优化问题的约束更具有局部误......
考虑基于Facchinei F等（1997）提出的解决非线性互补问题的非光滑牛顿算法的收敛性质．对该算法我们在较弱的条件下给出了一般性的全局......
本文研究了求解奇异非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法的收敛性．利用选取新的迭代参数求解非线性方程组的L-M方法，获得点列的超......
非精确Levenberg-Marquardt（L-M）算法是求解非光滑约束方程组的重要算法之一。在将非光滑约束方程组等价转化成无约束方程的基础上,......
本文主要探讨了求解非线性方程组奇异问题和非线性不等式组的Levenberg-Marquardt方法及其应用.非线性方程组问题广泛应用于工程、......
本文主要讨论求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法的局部收敛性.近些年来,许多学者在同一个局部误差界条件下证明了Levenbe......
本文研究了奇异非线性方程组及非线性最小二乘问题的求解方法。非线性方程组和非线性最小二乘问题的求解方法是最优化领域中一个很......
提出了求解非线性方程组的一个修正Levenberg-Marquardt方法,每次迭代步都引入校正步,使新的试探步更靠近Moore-Penrose步.另外,利......
Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的重要算法之一,在本文中,我们针对奇异非线性方程组给出了Levenberg-Marquardt方法的......
本文提出了求解非线性方程组的一种新的全局收敛的Levenberg-Marquardt算法,即μk=ακ(θ||F_k||+(1-θ)||J_k~TF_k||),θ∈[0,1]......
Levenberg-Marquardt算法的局部收敛性在近些年来已被许多学者在同一个局部误差界条件下所证明.本文中,我们将在一个更弱的局部误......
L-M方法是求解非线性方程组的重要方法之一,文中针对奇异非线性方程组给出了L-M方法的一种新参数为λk=‖Fk‖+‖JTkFk‖的迭代方......
基于信赖域技巧,给出了求解非线性方程组奇异问题的一个新的修正Levenberg-Marquardt方法.在弱于非奇异条件的局部误差界条件下,证......
