【摘 要】
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布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,除其内在的NP完全的计算复杂性,布局还包括约束复杂性问题和布局物体与空间的形状复杂性问题.针对布局求解中存在的问题,该文进
【机 构】
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北方交通大学机械与控制工程学院智能工程实验室
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布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,除其内在的NP完全的计算复杂性,布局还包括约束复杂性问题和布局物体与空间的形状复杂性问题.针对布局求解中存在的问题,该文进行了基于全局优化的布局求解方法研究.布局问题中有一类关于复杂分片光滑连续函数全局优化求解的问题.传统的优化算法对此无能为力,遗传算法是一种有前途的全局优化算法,但目前的各种遗传算法的效率和精度不能令人满意.文中从生物可以从环境中学习生存技巧、自主的趋利避害的思路出发,增加了学习算子,引用函数的局部信息,构造拟牛顿方向,令每个个体在当前状态下有
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