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针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值。
基于相似关系向量的不完备数据补齐算法
【摘 要】
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针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值。
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60273043）,安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目（2011SQRE047）,安徽农业大学校青年科学基金资助项目（2009zr39）
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