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期刊论文
ρ-混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
ρ-混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
来源 :常州工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ynhz009
【摘 要】
:
对于有公共的未知分布密度f(x)的一个线性模型的误差序列,首先利用收敛系统原理证明了回归系数β的最小二乘估计的相合性,然后由ρ-混合序列的矩不等式,得到了f(x)的核估计fn(x)
【作 者】
:
李玥
张增
【机 构】
:
合肥学院数学与物理系,合肥工业大学理学院
【出 处】
:
常州工学院学报
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
线性模型
-混合样本
最小二乘估计
核估计
相合性
linear model
ρ-mixing samples
L.S.estimation
kern
【基金项目】
:
合肥学院自然基金项目(11KY05ZR):0241
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对于有公共的未知分布密度f(x)的一个线性模型的误差序列,首先利用收敛系统原理证明了回归系数β的最小二乘估计的相合性,然后由ρ-混合序列的矩不等式,得到了f(x)的核估计fn(x)的逐点弱相合性。
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