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结合诊断模型与遗传算法,提出一种针对t-可诊断多处理器系统的遗传诊断算法。通过运用模型的诊断性质提高初始种群的质量,并定义判断结点状态的诊断方程,设计基于该方程的适应度函数。理论分析和模拟实验表明,算法具有较好的最优解搜索能力和较快的收敛速度。
针对t-可诊断多处理器系统的遗传诊断算法
【摘 要】
：
结合诊断模型与遗传算法,提出一种针对t-可诊断多处理器系统的遗传诊断算法。通过运用模型的诊断性质提高初始种群的质量,并定义判断结点状态的诊断方程,设计基于该方程的适
【机 构】
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安徽师范大学计算机系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“可信计算中基于隐私数据的信息共享技术研究”（60703071）, 安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目“安全多方计算技术及其在计算几何中的应用研究”（2006KJ024A）, 安徽省自然科学基金资助项目“安全多方计算基础协议及其应用研究”（070412043）
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