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针对粒子群优化（PSO）算法在寻优时容易陷入局部最优的不足，提出一种基于子区域的PSO算法。将搜索空间划分成若干个子区域，在各个子区域中均使用标准PSO算法进行寻优，通过比较各个子区域的全局最优解，从而得出整个搜索空间的全局最优。与标准PSO算法及自适应变异PSO算法的比较结果表明，该算法能降低在寻优过程中陷入局部最优的概率，具有较强的寻优能力。